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李运韬

物理学 · 软物质与生物物理 · AI for Science

华中师范大学物理学（国家理科人才培养基地班）2026 届毕业生，
2026 年起攻读凝聚态物理（软物质与生物物理方向）直博学位。
热衷以计算与物理的方法，理解生物分子世界的折叠与展开。

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简介 · About

在物理与生命的交叉处

我热衷钻研课程知识，具备扎实的数理基础与编程能力，擅长用编程等方式理解和复现课程知识，对科研抱有浓厚兴趣。

长期关注软物质物理与 AI for Science交叉领域：选修《软物质物理基础》，主动旁听研究生课程《计算物理》，系统学习了数值积分、蒙特卡罗方法、统计分析、机器学习与大语言模型 Agent 等基础知识，并积极参加前沿领域的学术讲座与报告。

  • 软物质物理
  • 生物物理
  • 蛋白质构象采样
  • 扩散模型
  • 分子动力学
  • 大语言模型 Agent
  • Monte Carlo 方法
  • 统计力学

研究 · Research

三段科研旅程

毕业设计 · 2025 – 2026 · 华中师范大学 · 导师：赵蕴杰 教授

扩散模型与分子动力学在蛋白质–配体构象采样中的物理一致性研究

  • 以 David Baker 课题组开发的 PLACER 扩散模型为主要示例，在蛋白质–配体复合物构象系综生成任务中，与传统分子动力学模拟得到的构象系综进行系统对比
  • 以从头设计的血红素结合蛋白 dnHEM1（PDB 8C3W）与 HEME 配体复合物为模型体系
  • 建立了从经典分子动力学模拟、靶向增强采样、自由能重构到多维构象系综定量比较的完整计算分析管线
  • 验证扩散模型构象系综的物理合理性，寻求采样过程的动态物理真实性，并检验其对采样空间的拓展能力
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2024 – 2026 · 项目主要推进者

大语言模型 Agent 实现自动化文献综述与结果文本生成

  • 搭建 arXiv 论文的 SQLite 传统数据库与 ChromaDB 向量数据库，实现嵌入与检索
  • 借助大模型推理能力构建 LLMs-RAG（检索增强生成）系统
  • 设计“时间线梳理 / 相关性探索 / 综述撰写”三个 Agent 模块，构成自动化文献综述工作流
  • 尝试文献“图像–结果”关联数据集的多模态搭建，提升大模型对科研图像的解读能力
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2023 – 2025 · 项目负责人

喷注在夸克胶子等离子体中的传输

  • 开发基于 Monte-Carlo Glauber 模型的 QGP 初态模拟代码，高效计算初态密度分布、Npart 与 Ncoll
  • 实现拒绝接受法、反函数法与 M-H（Metropolis–Hastings）方法等采样库，覆盖多种统计分布
  • 通过多阶偏心率事件筛选，建立初态几何与喷注淬火效应的定量联系
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教育 · Education

求学之路

  1. 2022 – 2026

    华中师范大学 · 物理科学与技术学院

    物理学（国家理科人才培养基地班） · 理学学士

  2. 2026 –

    华中师范大学 · 直博研究生

    凝聚态物理 · 软物质与生物物理方向

荣誉 · Honors

竞赛与奖项

  • 2024 中国大学生物理学术竞赛（中南赛区）作品赛 二等奖
  • 2023 中国大学生物理学术竞赛（中南赛区） 张贴报告优胜奖
  • 2023 第十一届湖北省大学生数学竞赛（非数学类） 三等奖

技能 · Skills

工具箱

编程语言

  • Python
  • C++
  • C
  • LaTeX

计算方法

  • Monte Carlo 模拟
  • 分子动力学模拟
  • 马尔科夫链采样
  • 自由能重构

AI / 机器学习

  • 扩散模型
  • PyTorch
  • 大语言模型
  • RAG
  • Agent 工作流

数据与工具

  • SQLite
  • ChromaDB
  • GROMACS
  • VMD
  • Git
  • Linux

联系 · Contact

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